System to getting related videos based on text topic with ML.NET and YouTube Data API
dc.contributor.author | Avramchuk, V. V. | |
dc.date.accessioned | 2022-11-23T12:03:03Z | |
dc.date.available | 2022-11-23T12:03:03Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description | Avramchuk V. V. System to getting related videos based on text topic with ML.NET and YouTube Data API / V. V. Avramchuk // Інформаційні технології і автоматизація – 2022 : матеріали XV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 20–21 жовт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т. Ін-т комп'ютер. систем і технологій "Індустрія 4.0" ім. П. Н. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2022. – P. 140–143 : fig. – Ref.: 3 tit. | uk_UA |
dc.description.abstract | This article discusses a ML.NET, YouTube Data API and simple and free way to design a system that will provide related youtube videos id by text topic prediction. Text be classified by using ML.Net for future topic prediction by machine learning. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/23981 | |
dc.title | System to getting related videos based on text topic with ML.NET and YouTube Data API | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Inform_tech_autom_22_Avramchuk.pdf
- Розмір:
- 7.43 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: