System to getting related videos based on text topic with ML.NET and YouTube Data API

dc.contributor.authorAvramchuk, V. V.
dc.date.accessioned2022-11-23T12:03:03Z
dc.date.available2022-11-23T12:03:03Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionAvramchuk V. V. System to getting related videos based on text topic with ML.NET and YouTube Data API / V. V. Avramchuk // Інформаційні технології і автоматизація – 2022 : матеріали XV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 20–21 жовт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т. Ін-т комп'ютер. систем і технологій "Індустрія 4.0" ім. П. Н. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2022. – P. 140–143 : fig. – Ref.: 3 tit.uk_UA
dc.description.abstractThis article discusses a ML.NET, YouTube Data API and simple and free way to design a system that will provide related youtube videos id by text topic prediction. Text be classified by using ML.Net for future topic prediction by machine learning.uk_UA
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/23981
dc.titleSystem to getting related videos based on text topic with ML.NET and YouTube Data APIuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Inform_tech_autom_22_Avramchuk.pdf
Розмір:
7.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: