Математичні моделі та методи для ідентифікації та виділення образів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТрухов, А. С.
dc.contributor.authorПриходько, С. Б.
dc.date.accessioned2022-06-21T12:18:47Z
dc.date.available2022-06-21T12:18:47Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionТрухов А. С. Математичні моделі та методи для ідентифікації та виділення образів / А. С. Трухов, С. Б. Приходько // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій : матеріали XXII Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 21–22 квіт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т ; орг. ком: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса : ОНТУ, 2022. – С. 44–46 : рис. – Бібліогр.: 3 назв.ru_RU
dc.description.abstractРозглянуто сучасні математичні моделі та методи для ідентифікації та виділення образу на зображені. Проаналізовано алгоритми роботи методу Віоли-Джонса та багатофункціональної нейронної мережі Multi-task Cascaded Convolutional Networks, оцінено їх переваги та недоліки.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/21637
dc.subjectматематичні моделіru_RU
dc.subjectідентифікація образівru_RU
dc.subjectвиділення образів на зображеніru_RU
dc.titleМатематичні моделі та методи для ідентифікації та виділення образівru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stan_dos_inform_tekhnol_2022_Truhov.pdf
Розмір:
6.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій (Status, achievements and prospects of information systems and technologies)