Дослідження методів розпізнавання образів у потоковому відео

dc.contributor.authorШестопалов С. В.
dc.contributor.authorПопова В. Р.
dc.date.accessioned2023-11-07T07:31:28Z
dc.date.available2023-11-07T07:31:28Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionШестопалов С. В. Дослідження методів розпізнавання образів у потоковому відео / С. В. Шестопалов, В. Р. Попова // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 234-235. – Бібліогр.: 2 назв.
dc.description.abstractРобота присвячена аналізу методів розпізнавання образів у потоковому відео. Показана актуальність розпізнавання образів у потоковому відео в воєнній сфері, що є дуже важливою зараз для нашої країни. Розглянуто основні методи розпізнавання образів. Здійснено опис кожного з них. Зазначено переваги та обмеження методів розпізнавання образів в потоковому відео. Вказано, що вибір методу залежить від конкретних завдань дослідження та потреб. В епоху, позначену безпрецедентним прогресом технологій і широкою доступністю високошвидкісного Інтернету, споживання потокового відеовмісту стало невід’ємною частиною нашого повсякденного життя. Безперебійна та миттєва доставка мультимедійного вмісту змінила спосіб доступу до інформації, розваг і новин. Однак у цій цифровій революції лежить величезний невикористаний потенціал у розумінні та аналізі потокових відеоданих за допомогою методів розпізнавання образів.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26876
dc.subjectпотокове відео
dc.subjectвоєнна сфера
dc.subjectцифрова революція
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleДослідження методів розпізнавання образів у потоковому відео
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kompiuterni_igry_2023_Shestopalov.pdf
Розмір:
778.16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: