Prediction of air quality index using machine learning methods
| dc.contributor.author | Brylliantova, A. | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-25T14:57:22Z | |
| dc.date.available | 2022-11-25T14:57:22Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | Brylliantova A. Prediction of air quality index using machine learning methods / A. Brylliantova // Інформаційні технології і автоматизація – 2022 : матеріали XV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 20–21 жовт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т. Ін-т комп'ютер. систем і технологій "Індустрія 4.0" ім. П. Н. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2022. – P. 193–195 : fig. – Ref.: 4 tit. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The issues of relevance of monitoring air quality indicators are discussed in theses. A description of the algorithm for performing short-term forecasts based on time series and values of air pollution is given. The conclusion describes the indicators and data against which the algorithm was evaluated. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/24003 | |
| dc.title | Prediction of air quality index using machine learning methods | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Inform_tech_autom_22_Brylliantova.pdf
- Розмір:
- 6.86 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: