Comparative analysis of criteria convolution methods in decision-making

dc.contributor.authorKovalenko, I.
dc.contributor.authorAntipova, K.
dc.contributor.authorDavydenko, Y.
dc.contributor.authorShved, A.
dc.date.accessioned2020-12-22T15:44:40Z
dc.date.available2020-12-22T15:44:40Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionComparative analysis of criteria convolution methods in decision-making / I. Kovalenko, K. Antipova, Y. Davydenko, A. Shved // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 57–59 : tabl. – Ref.: 2 tit.ru_RU
dc.description.abstractIn this paper a comparative analysis of known criteria convolution methods is given. The purpose of the analysis is to identify the methods’ features and subsequently facilitate decision-making. The description of criteria convolution methods is illustrated by examples.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/15768
dc.titleComparative analysis of criteria convolution methods in decision-makingru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
INF_TECHN_AND_AUTOM_2020_KOVALENKO.pdf
Розмір:
3.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: