Прогнозування руху цін з потоку замовлень

dc.contributor.authorКравченко П. К.
dc.contributor.authorБурлаченко І. В.
dc.contributor.authorОнацький В. В.
dc.date.accessioned2023-11-01T10:58:11Z
dc.date.available2023-11-01T10:58:11Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКравченко П. К. Прогнозування руху цін з потоку замовлень / П. К. Кравченко, І. В. Бурлаченко, В. В. Онацький // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 191-193: рис. – Бібліогр.: 5 назв.
dc.description.abstractУ тезах розглянуто один з найбільш перспективних методів аналізу та прогнозування руху цін з потоку замовлень, а саме визначення та побудову архітектури нейронної мережі машинного навчання. Наразі технології машинного навчання та штучного інтелекту ефективно використовуються в економічній, фінансовій, біржової сферах, у тому числі в ігровій, де є можливість продажу внутрішньоігрової валюти та предметів на вторинному ринку. У тезах проаналізовано використання машинного навчання у прогнозуванні руху цін, архітектурні рішення, а також перспективи застосування досліджень.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26849
dc.subjectрух цін
dc.subjectзамовленя
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectціновий напрямок
dc.titleПрогнозування руху цін з потоку замовлень
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kompiuterni_igry_2023_Kravchenko.pdf
Розмір:
967.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: