Підтримка процесу моніторингу стану обладнання засобами машинного навчання та Telegram-боту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОрловський, Д. Л.
dc.contributor.authorКопп, А. М.
dc.contributor.authorЛитвинова, В. С.
dc.contributor.authorСизонова, К. Г.
dc.date.accessioned2020-05-07T09:47:05Z
dc.date.available2020-05-07T09:47:05Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionПідтримка процесу моніторингу стану обладнання засобами машинного навчання та Telegram-боту / Д. Л. Орловський, А. М. Копп, В. С. Литвинова, К. Г. Сизонова // Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій : матеріали ХХ Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 21-22 квіт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, ННІ комп’ютер. систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова, Фак. комп’ютер. інженерії, програмування та кіберзахисту ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса : ОНАХТ, 2020. – Ч. ІІ. – С. 69–71 : рис. – Бібліогр.: 4 назв.ru_RU
dc.description.abstractМоніторинг стану обладнання, зокрема електричного, дозволяє знизити негативні наслідки його відмов, які зазвичай спричинють порушення ізоляції, що можуть трапитися в будь-який час.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/13193
dc.subjectмоніторинг стану обладнанняru_RU
dc.subjectмашинне навчанняru_RU
dc.subjectTelegram-ботru_RU
dc.titleПідтримка процесу моніторингу стану обладнання засобами машинного навчання та Telegram-ботуru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stan_dosyagn_inf_tehnol_20_2_Orlovskyy.pdf
Розмір:
640.63 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій (Status, achievements and prospects of information systems and technologies)