Дослідження і розробка рекомендаційних систем на основі асоціативних правил
Ескіз недоступний
Дата
2023
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
ОНТУ, кафедра комп’ютерної інженерії
Анотація
У рамках роботи розглянуто популярний метод інтелектуального аналізу даних, що полягає у побудові асоціативних правил, що ґрунтуються на частих
множинах. Також аналізуються методи засновані на коллаборативній фільтрації та запропоновано алгоритм, особливості якого є орієнтація на рекомендації
користувачам, з унікальними перевагами.
Порівняння методів проводитиметься з використанням даних MoviLens.
Представлено опис використовуваних даних. Виконана формалізація використовуваних підходів, а саме, асоціативні правила, колаборативна фільтрація та описано використаний алгоритм. Порівняння результатів роботи вищеописаних алгоритмів і висновки.
Розроблено та проаналізовано приклад роботи рекомендаційної системи відбору відеоматеріалів на основі асоціативних правил та колаборативної фільтрації, що забезпечило підвищення швидкодії та якості надання
рекомендації.
Також виконано економічний розрахунок та розглянуто питання охорони праці.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, асоціативні правила