Software analyzer for spam filtering in comments on Facebook posts
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
The purpose of the work is to increase the amount of useful information contained in facebook comments, through the development and software implementation of appropriate information technology that classifies and further removes spam from comments. Development technologies include the facebook api as a data source, the c ++ programming language that works with the system interface, the python programming language that makes requests to the facebook api, the sklearn library that helps classify spam, and the qt framework used. To develop a system interface. As a result of work the software implementation of system which gives the chance to delete not useful comments by means of spam classification is executed.
Опис
Komleva N. O. Software analyzer for spam filtering in comments on Facebook posts / N. O. Komleva, Y. H. Stanislavyk // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 272–274 : fig. – Ref.: 2 tit.