Моделювання та дослідження еквівалентністних моделей гетероасоціативної пам’яті для вивчення допустимих рівнів ушкоджень надійно асоційованих зображень
| dc.contributor.author | Красиленко, В. Г. | |
| dc.contributor.author | Нікітович, Д. В. | |
| dc.date.accessioned | 2019-12-03T09:55:50Z | |
| dc.date.available | 2019-12-03T09:55:50Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | Красиленко В. Г. Моделювання та дослідження еквівалентністних моделей гетероасоціативної пам’яті для вивчення допустимих рівнів ушкоджень надійно асоційованих зображень / В. Г. Красиленко, Д. В. Нікітович // Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій – 2019 : матеріали ХІХ Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 22 квіт. 2019 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, ННІ комп’ютер. систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова, Фак. комп’ютер. інженерії, програмування та кіберзахисту ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2019 р. – Ч. 2. – с. 32–37 : рис. – Бібліогр.: 5 назв. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Метою даної роботи є дослідження шляхом моделювання в MathCad роботи таких ЕМ ГАП та визначення допустимих рівнів завад, що спотворюють вхідні зображення –образи для асоціативного розпізнавання. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/10859 | |
| dc.subject | гетероасоціативна пам’ять | ru_RU |
| dc.subject | дослідження еквівалентністних моделей | ru_RU |
| dc.subject | моделі нейронних мереж | ru_RU |
| dc.title | Моделювання та дослідження еквівалентністних моделей гетероасоціативної пам’яті для вивчення допустимих рівнів ушкоджень надійно асоційованих зображень | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Dosyagnennya_inform_sistem_19_2_Krasylenko.pdf
- Розмір:
- 1.73 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: