Іmage processing and classification of digital images
| dc.contributor.author | Mukhametzhanova, B. O. | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-23T09:45:42Z | |
| dc.date.available | 2022-11-23T09:45:42Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | Mukhametzhanova B. O. Іmage processing and classification of digital images / B. O. Mukhametzhanova // Інформаційні технології і автоматизація – 2022 : матеріали XV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 20–21 жовт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т. Ін-т комп'ютер. систем і технологій "Індустрія 4.0" ім. П. Н. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2022. – P. 104–106. – Ref.: 6 tit. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Automated image processing and object recognition systems are constantly being technically improved through the introduction of innovative technologies in the production of components for them, thereby increasing their performance at the hardware level. At the software level, optimization of information processing processes, including digital images, is also required, including for operational analysis of image content. Image recognition is the task of converting input information in graphical form in certain formats, as which some parameters and features of the recognized images are considered into an output that represents a conclusion about which class a particular image belongs to. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/23966 | |
| dc.title | Іmage processing and classification of digital images | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Inform_tech_autom_22_Mukhametzhanova.pdf
- Розмір:
- 7.29 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: