Аналіз оцінок користувачів у рекомендаційних системах
| dc.contributor.author | Костюченко, А. Д. | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-25T14:28:51Z | |
| dc.date.available | 2022-11-25T14:28:51Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | Костюченко А. Д. Аналіз оцінок користувачів у рекомендаційних системах / А. Д. Костюченко // Інформаційні технології і автоматизація – 2022 : матеріали XV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 20–21 жовт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т. Ін-т комп'ютер. систем і технологій "Індустрія 4.0" ім. П. Н. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2022. – С. 164–167 : табл., рис. – Бібліогр.: 3 назв. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Останнім часом все більшої популярності набирають такі області інформаційних технологій, як Big Data та Data Science. Така тенденція є досить очевидною, так як за останні десятиліття людство змогло досягти вражаючих результатів у підходах до обробки даних, виробництві носіїв та технологіях зберігання даних. Рекомендаційні системи являють собою окрему гілку в науці про дані та є потужним інструментом для обробки, аналізу даних, а також відповіді на поставлені бізнес-питання. Основна задача таких систем полягає у визначенні відповідних рекомендацій для окремого користувача, що на практиці є більш ефективним у порівнянні з прямими методами пошуку. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/23990 | |
| dc.subject | аналіз оцінок | uk_UA |
| dc.subject | оцінки користувачів | uk_UA |
| dc.subject | рекомендаційні системи | uk_UA |
| dc.title | Аналіз оцінок користувачів у рекомендаційних системах | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Inform_tech_autom_22_Kostyuchenko.pdf
- Розмір:
- 8.98 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: