Кафедра автоматизації технологічних, електромеханічних і робототехнічних систем (Department of Automation of Technological, Electromechanical and Robotic Systems)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра автоматизації технологічних, електромеханічних і робототехнічних систем (Department of Automation of Technological, Electromechanical and Robotic Systems) за Ключові слова "TOPCon"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
- ДокументМодернізація системи електропостачання підприємства на основі фотоелектричних модулів(ОНТУ, кафедра Автоматізація технологічних електромеханічних і робототехнічних систем, 2026) Юрій НЕДОБІЙЧУКРобота присвячена розробці комплексного проєкту модернізації системи електропостачання промислового підприємства металообробної галузі Одеської обл. шляхом впровадження фотоелектричної установки (ФЕУ) встановленою потужністю 630 кВт·п на покрівлях виробничих цехів. Проведено аналіз поточного стану системи електропостачання: виявлено незадовільні показники надійності, підвищену питому електроємність продукції, понаднормативну реактивну потужність та річні витрати на електроенергію 2 532 тис. грн. Обґрунтовано вибір фотоелектричної системи як єдиної технічно прийнятної та фінансово привабливої технології ВДЕ для умов об'єкта.
- ДокументМодернізація фотоелектричної системи для сонячної електростанції(ОНТУ, кафедра Автоматізація технологічних електромеханічних і робототехнічних систем, 2026) Сергій НЕДОБІЙЧУКУРобота присвячена розробці проєкту модернізації фотоелектричної систе-ми промислової сонячної електростанції (СЕС) встановленою потужністю 630 кВт·п для підприємства металообробної галузі Одеської обл. України. Об'єктом дослідження є система електропостачання підприємства та фотоелектрична установка (ФЕУ) на покрівлях виробничих цехів. Виконано комплексний аналіз існуючого стану системи електропостачання та обґрунтовано впровадження ФЕУ як найбільш ефективного рішення серед альтернатив ВДЕ. Розрахована оптимальна потужність ФЕУ чотирма незалеж-ними методами. Для перетворювальної підсистеми обрано стрингову архітектуру на базі мікроконтролерів. Впроваджено Edge-аналітику для виявлення аномалій стрин-гів та гібридну модель прогнозування виробітку.