Перегляд за Автор "Ракитянська, Г. Б."
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
- ДокументПрограмна розробка багатокористувацької логічної гри(2022) Войтко, В. В.; Ракитянська, Г. Б.; Двойнос, І. І.; Зелінський, В. Р.; Богінський, Д. В.; Федорук, С. В.Розроблено багатокористувацький мобільний додаток, орієнтований на розвиток логічного мислення користувача та пошук виграшної стратегії. В грі реалізована концепція free-to-play. Додаток створено на базі движка Unity на мові C#.
- ДокументРозробка автоматизованої системи управління ресурсами з використанням технології ML.NET(2022) Ракитянська, Г. Б.Розглянуто задачу управління ресурсами підприємства. Запропоновано регресійну модель, де величина ресурсу визначається управлінським рішенням залежно від попиту і пропозиції, а швидкість поповнення ресурсу залежить від потужності постачальника і часу доставки. Навчання моделі з використанням технологій ML.NET забезпечує мінімальну вартість зберігання запасу та втрат через нереалізований попит відповідно до дій досвідченого менеджера, на основі яких отримано вибірку для навчання моделі.
- ДокументРозробка методів вибору оптимальної стратегії для Веб-платформи з логічних ігор(2022) Матерна, Д. О.; Ракитянська, Г. Б.; Черноволик, Г. О.Розробляється програмне забезпечення для методів вибору оптимальної стратегії логічної гри. Цей додаток буде використовувати елементи штучного інтелекту задля кращої працездатності та створення видимості змагальності. Забезпечено декілька режимів гри. Розроблений інтерфейс спрямований на зацікавлення користувача ігровим процесом. Задачі для етапів гри розроблені відповідно до правил гри у шахи». Програмна реалізація методів вибору стратегії виконана з використанням мови програмування TypeScript.
- ДокументРозробка навчальної системи спеціалізованого призначення(2022) Войтко, В. В.; Ракитянська, Г. Б.; Денисюк, А. В.; Іщенко, О. В.Розроблено навчальну систему спеціалізованого призначення з розвиненою системою базових параметрів і використанням методу диференційованого навчання з адаптивним тестуванням, що дозволить врахувати початковий рівень користувача і динаміку процесу його навчання в середовищі навчальної системи.