Логотип репозиторію
  • English
  • Yкраї́нська
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Логотип репозиторію
  • Фонди та зібрання
  • Пошук за критеріями
Користувачам
  • Положення
  • Авторський договір
  • Форма для зовнішніх авторів
  • Авторська етика
  • Глосарій
  • English
  • Yкраї́нська
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Переглянути за автором

Перегляд за Автор "О. В. Шпортько, М. М. Мушин"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
  • Документ
    ВИКОРИСТАННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМ НА ВІДДАЛЕНИХ СЕРВЕРАХ ДЛЯ ПОРІВНЯННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДІВ КОМБІНАТОРНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ
    (2023) О. В. Шпортько, М. М. Мушин
    В статті обгрунтована доцільність використання можливостей тестування програм навіддалених серверах для порівняння ефективностей реалізацій різних методів розв’язання обраної задачікомбінаторної оптимізації. Описано метод поступового формування множини значень цільової функції якальтернативного методам пошуку з поверненнями та врахування змін. Пояснено механізм дії алгоритмів, якізастосовують ці методи для розв’язування спрощеного варіанту класичної задачі пакування рюкзака. Наведенофрагменти програм, які реалізують дані алгоритми мовою програмування C# та проаналізовано результати їхтестування у віддаленому обчислювальному середовищі. За результатами тестування показано, що реалізаціяметоду поступового формування множини допустимих значень кардинально зменшує час виконання програм упорівнянні з реалізаціями інших методів, що вказує на його ефективність.За результатами дослідження зроблено основні висновки про те, що, по-перше, для прискореннярозв’язування задач комбінаторної оптимізації недостатньо оминати деякі варіанти повного перебору, апотрібно мінімізувати ще й час обчислення цільової функції для кожного варіанту, враховуючи обмеженнязадачі. По-друге, метод поступового формування множини допустимих значень цільової функції є дієвоюальтернативою методам пошуку з поверненнями та врахування змін при розв’язуванні задач комбінаторноїоптимізації, якщо область значень дискретна, а хід розв’язання подібний до методу динамічного програмування.І, по-третє, для визначення найефективнішого способу розв’язування задачі комбінаторної оптимізаціїнедостатньо порівнювати час виконання на відомих тестових наборах, а й потрібно намагатися попередньопроаналізувати їх обчислювальну складність.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Налаштування куків
  • Угода користувача
  • Зворотний зв’язок